Chi-kwadraat toets - Revision history

Rebecca Holman at 07:27, 20 August 2015

2015-08-20T07:27:43Z

← Older revision		Revision as of 09:27, 20 August 2015
Line 3:		Line 3:
	\|coauthor=		\|coauthor=
	}}		}}
	De Chi-kwadraat toets beoordeelt of het verschil tussen twee (of meerdere) proporties werkelijk bestaat of slechts "toevallig" is.		De Chi-kwadraat toets beoordeelt of het verschil tussen twee (of meerdere) proporties werkelijk bestaat of slechts "toevallig" is.

Nan van Geloven: /* Referenties */

2014-10-23T07:52:31Z

Referenties

← Older revision		Revision as of 09:52, 23 October 2014
Line 51:		Line 51:
	== Referenties ==		== Referenties ==
	* Agresti A (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley & sons, New York.		* Agresti A (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley & sons, New York.
			* [http://thestatsgeek.com/2013/07/22/ab-testing/ A/B testing and Pearson's chi-squared test of independence op TheStatsGeek.com]. Een heldere Engelstalige uitleg over de Chi-kwadraat toets inclusief een voorbeeld van hoe deze toets in [[Statistische software#R\|R]] uit te voeren.

	{{onderschrift}}		{{onderschrift}}

Nan van Geloven: /* Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS? */

2014-01-21T10:10:48Z

Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?

← Older revision		Revision as of 12:10, 21 January 2014
Line 47:		Line 47:
	== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==

	Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyse->Descriptive Statistics->Crosstabs. Vink onder de knop "Statistics..." Chi-square aan.		Je vindt de test in SPSS onder Analyse->Descriptive Statistics->Crosstabs. Vink onder de knop "Statistics..." Chi-square aan. Zie ook [http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21477269 deze IBM help pagina] voor informatie over het uitvoeren van een Chi square test for trend in SPSS.

	== Referenties ==		== Referenties ==

Nan van Geloven: /* Hoe toets ik het verschil tussen groepen voor een uitkomstmaat op een 1-5 schaal? */

2014-01-21T10:09:21Z

Hoe toets ik het verschil tussen groepen voor een uitkomstmaat op een 1-5 schaal?

← Older revision		Revision as of 12:09, 21 January 2014
Line 43:		Line 43:
	''Ik vind het moeilijk in te schatten of de uitkomsten van de losse vragen normaal verdeeld zijn. Alle items hebben een uitkomst op een 5-punts schaal. Welke toets kan ik gebruiken voor het vergelijken van deze items tussen de twee groepen?		''Ik vind het moeilijk in te schatten of de uitkomsten van de losse vragen normaal verdeeld zijn. Alle items hebben een uitkomst op een 5-punts schaal. Welke toets kan ik gebruiken voor het vergelijken van deze items tussen de twee groepen?

	Een uitkomstmaat die enkel de waardes 1-5 kan aannemen is niet mooi normaal verdeeld te veronderstellen. Een [[Mann-Whitney U toets]] zou kunnen, maar heeft door de weinige antwoordopties ook weinig onderscheidend vermogen. Als er voldoende aantallen in de verschillende cellen van de 2x5 tabel zijn, is het optie om voor de per item vergelijkingen (tussen 2 groepen naar ik begrijp) een chi square test for trend ~~(Cochrane-Armitage)~~ te doen.		Een uitkomstmaat die enkel de waardes 1-5 kan aannemen is niet mooi normaal verdeeld te veronderstellen. Een [[Mann-Whitney U toets]] zou kunnen, maar heeft door de weinige antwoordopties ook weinig onderscheidend vermogen. Als er voldoende aantallen in de verschillende cellen van de 2x5 tabel zijn, is het optie om voor de per item vergelijkingen (tussen 2 groepen naar ik begrijp) een chi square test for trend te doen.

	== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==

Rebecca Holman at 13:35, 25 September 2013

2013-09-25T13:35:02Z

← Older revision		Revision as of 15:35, 25 September 2013
Line 52:		Line 52:
	* Agresti A (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley & sons, New York.		* Agresti A (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley & sons, New York.

	~~<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;">~~		{{onderschrift}}
	~~Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.~~

	~~Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.~~
	~~<div>~~

Nan van Geloven at 07:18, 28 August 2013

2013-08-28T07:18:37Z

← Older revision		Revision as of 09:18, 28 August 2013
Line 1:		Line 1:
	{{auteurs\|		{{auteurs\|
	\|mainauthor= [[user:Nan van Geloven\|ir. N. van Geloven]]		\|mainauthor= [[user:Nan van Geloven\|dr. ir. N. van Geloven]]
	\|coauthor=		\|coauthor=
	}}		}}

Nan van Geloven: /* Hoe toets ik het verschil tussen groepen voor een 0-1-2 uitkomstmaat? */

2013-02-08T15:32:56Z

Hoe toets ik het verschil tussen groepen voor een 0-1-2 uitkomstmaat?

← Older revision		Revision as of 17:32, 8 February 2013
Line 39:		Line 39:

	Voor de 3-punts schaal zou je een chi-kwadraat toets kunnen gebruiken. Dit kan zowel voor de 'overall' vergelijking over de 5(?) groepen als bij inzoomen op 2 groepen onderling. Wat je nog kunt overwegen is een chi-square test for trend te gebruiken. Hierbij kijk je naar verschillen '1 kant op', bijvoorbeeld als er bij allergische patienten 50% geen aankleuring heeft en 50% uitgebreide aankleuring en bij gezonder controles heeft 100% enige aankleuring, dan zal een gewone chi-square test hier een verschil bemerken, maar een chi-square test for trend niet omdat ie geen structureel meer of minder aankleuring ziet. Als je de chi-square test for trend ook wilt gebruiken bij de vergelijking over de 5(?) subgroepen, dan moet er ook in die subgroepen een logische ordening zitten, bijv van weinig naar veel allergisch. De uitslag van de chi-square test for trend vind je in SPSS onder 'linear by linear'.		Voor de 3-punts schaal zou je een chi-kwadraat toets kunnen gebruiken. Dit kan zowel voor de 'overall' vergelijking over de 5(?) groepen als bij inzoomen op 2 groepen onderling. Wat je nog kunt overwegen is een chi-square test for trend te gebruiken. Hierbij kijk je naar verschillen '1 kant op', bijvoorbeeld als er bij allergische patienten 50% geen aankleuring heeft en 50% uitgebreide aankleuring en bij gezonder controles heeft 100% enige aankleuring, dan zal een gewone chi-square test hier een verschil bemerken, maar een chi-square test for trend niet omdat ie geen structureel meer of minder aankleuring ziet. Als je de chi-square test for trend ook wilt gebruiken bij de vergelijking over de 5(?) subgroepen, dan moet er ook in die subgroepen een logische ordening zitten, bijv van weinig naar veel allergisch. De uitslag van de chi-square test for trend vind je in SPSS onder 'linear by linear'.

			==Hoe toets ik het verschil tussen groepen voor een uitkomstmaat op een 1-5 schaal?==
			''Ik vind het moeilijk in te schatten of de uitkomsten van de losse vragen normaal verdeeld zijn. Alle items hebben een uitkomst op een 5-punts schaal. Welke toets kan ik gebruiken voor het vergelijken van deze items tussen de twee groepen?

			Een uitkomstmaat die enkel de waardes 1-5 kan aannemen is niet mooi normaal verdeeld te veronderstellen. Een [[Mann-Whitney U toets]] zou kunnen, maar heeft door de weinige antwoordopties ook weinig onderscheidend vermogen. Als er voldoende aantallen in de verschillende cellen van de 2x5 tabel zijn, is het optie om voor de per item vergelijkingen (tussen 2 groepen naar ik begrijp) een chi square test for trend (Cochrane-Armitage) te doen.

	== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==

Nan van Geloven: /* Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? */

2011-12-13T15:20:53Z

Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets?

← Older revision		Revision as of 17:20, 13 December 2011
Line 34:		Line 34:
	\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as percentage (cases/n). *Group differences were tested with the chi-square test.		\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as percentage (cases/n). *Group differences were tested with the chi-square test.
	\|}		\|}

			==Hoe toets ik het verschil tussen groepen voor een 0-1-2 uitkomstmaat?==
			''Ik heb twee groepen: allergische patienten (n=52) versus gezonde controles (n=14). Vervolgens is de groep allergische ptn onderverdeeld in 4 subgroepen, die ik wil vergelijken met elkaar en met de gezonde controles.De uitkomstmaat is uitgedrukt als mate van aankleuring op een 3-punts schaal (0= geen aankleuring, 1= enige aankleuring, 2= uitgebreide aankleuring). Welke analyse kan ik doen?

			Voor de 3-punts schaal zou je een chi-kwadraat toets kunnen gebruiken. Dit kan zowel voor de 'overall' vergelijking over de 5(?) groepen als bij inzoomen op 2 groepen onderling. Wat je nog kunt overwegen is een chi-square test for trend te gebruiken. Hierbij kijk je naar verschillen '1 kant op', bijvoorbeeld als er bij allergische patienten 50% geen aankleuring heeft en 50% uitgebreide aankleuring en bij gezonder controles heeft 100% enige aankleuring, dan zal een gewone chi-square test hier een verschil bemerken, maar een chi-square test for trend niet omdat ie geen structureel meer of minder aankleuring ziet. Als je de chi-square test for trend ook wilt gebruiken bij de vergelijking over de 5(?) subgroepen, dan moet er ook in die subgroepen een logische ordening zitten, bijv van weinig naar veel allergisch. De uitslag van de chi-square test for trend vind je in SPSS onder 'linear by linear'.

	== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Chi-kwadraat toets in SPSS?==

Nan van Geloven: /* Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? */

2010-03-03T07:51:18Z

Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets?

← Older revision		Revision as of 09:51, 3 March 2010
Line 10:		Line 10:
	== Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? ==		== Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? ==

	De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de [[Fisher's exact toets]] gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat [[Fisher's exact toets]] in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of ~~in het algemeen~~ een m x n) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets.		De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de [[Fisher's exact toets]] gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat [[Fisher's exact toets]] in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of een m x n) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets.

	Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets:		Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets:

Nan van Geloven: /* Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? */

2010-03-03T07:50:39Z

Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets?

← Older revision		Revision as of 09:50, 3 March 2010
Line 10:		Line 10:
	== Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? ==		== Wanneer gebruik ik de Chi-kwadraat toets? ==

	De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de [[Fisher's exact toets]] gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat [[Fisher's exact toets]] in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of een ~~mxn~~) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets~~. De Chi-kwadraat toets kan ook gebruikt worden voor het vergelijken van grotere (nxm) tabellen, bijvoorbeeld bij het vergelijken van meer dan 2 proporties~~.		De Chi-kwadraat toets kan gebruikt worden om te toetsen of het verschil tussen twee proporties in een klassieke 2x2 tabel significant is. Traditioneel wordt er voor de [[Fisher's exact toets]] gekozen ipv een Chi-kwadraat wanneer er lage aantallen (geobserveerde count ~<10 of expected count <5) in de 2x2 tabel voorkomen. De Chi-kwadraat test is dan niet meer nauwkeurig. Omdat [[Fisher's exact toets]] in de huidige statistische pakketten even snel uitgerekend kan worden als een chi-kwadraat test is er geen bezwaar meer om deze exacte test (chi-kwadraat gebruikt een benadering) altijd te gebruiken bij het analyseren van een 2x2 (of in het algemeen een m x n) tabel. In het algemeen zal de Chi-kwadraat toets minder conservatief (sneller significant) toetsen dan de Fisher's exact toets.

	Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets:		Voorbeeld van het gebuik van de Chi-kwadraat toets: