Wilcoxon signed rank toets - Revision history

M Wolvers at 10:58, 9 April 2024

2024-04-09T10:58:07Z

← Older revision		Revision as of 12:58, 9 April 2024
Line 1:		Line 1:
	De Wilcoxon signed rank toets is een niet-parametrische toets voor het vergelijken van een (semi-)continue variabele tussen twee [[KEUZE TOETS#Heb ik gepaarde of ongepaarde data?\|gepaarde]] groepen.		De Wilcoxon signed-rank toets is een niet-parametrische toets voor het vergelijken van een (semi-)continue variabele tussen twee [[KEUZE TOETS#Heb ik gepaarde of ongepaarde data?\|gepaarde]] groepen.

	== Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed rank toets? ==		== Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed-rank toets? ==

	Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde, (semi-)continue variabele verschillen, kun je de Wilcoxon signed rank toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de resultaten twee CT scans van een ~~patient~~ van elkaar verschillen.		Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde, (semi-)continue variabele verschillen, kun je de Wilcoxon signed-rank toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de resultaten twee CT scans van een patiënt van elkaar verschillen.

	De Wilcoxon signed rank toets wordt vaak gebruikt als alternatief voor de [[T-toets\|gepaarde t-toets]], omdat de Wilcoxon signed rank toets geen normaal verdeelde data veronderstelt. De toets mag altijd gebruikt worden, voor alle [[KEUZE TOETS#Van welk type is mijn uitkomstmaat?\|ordinale]] data.		De Wilcoxon signed rank toets wordt vaak gebruikt als alternatief voor de [[T-toets\|gepaarde t-toets]], omdat de Wilcoxon signed rank toets geen normaal verdeelde data veronderstelt. De toets mag altijd gebruikt worden, voor alle [[KEUZE TOETS#Van welk type is mijn uitkomstmaat?\|ordinale]] data.

	Voorbeeld van het gebruik van de Wilcoxon signed rank toets:		Voorbeeld van het gebruik van de Wilcoxon signed-rank toets:

	{\| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"		{\| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"
Line 22:		Line 22:
	\|align="center" \|0.03		\|align="center" \|0.03
	\|-		\|-
	\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [inter quartile range]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.		\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [inter quartile range]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed-rank test.
	\|}		\|}

	==Kan ik met de Wilcoxon signed rank test twee ~~visualisatie methodes~~ met elkaar vergelijken?==		==Kan ik met de Wilcoxon signed-rank test twee visualisatiemethodes met elkaar vergelijken?==
	''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon rank ~~signed~~ test. Is dit de juiste test hiervoor?		''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon signed-rank test. Is dit de juiste test hiervoor?

	Begrijp ik goed dat je bij iedere ~~patient~~ beide visualisatiemethoden gebruikt hebt en dus gepaarde waarnemingen hebt? De Wilcoxon rank ~~signed~~ test klinkt dan als een goede optie om de gemeten tumoren met elkaar te vergelijken. Je vergelijkt dan eigenlijk de mediane aantallen tumoren per ~~patient~~ (~~ipv~~ het gemiddelde zoals bij een t-toets).		Begrijp ik goed dat je bij iedere patiënt beide visualisatiemethoden gebruikt hebt en dus gepaarde waarnemingen hebt? De Wilcoxon signed-rank test klinkt dan als een goede optie om de gemeten tumoren met elkaar te vergelijken. Je vergelijkt dan eigenlijk de mediane aantallen tumoren per patiënt (i.p.v. het gemiddelde zoals bij een t-toets).

	== Waar vind ik de Wilcoxon signed rank toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Wilcoxon signed-rank toets in SPSS?==

	Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyze->Non-parametric Tests->2 Related Samples.		Je vindt de test in SPSS 28 onder Analyze -> Non-parametric Tests -> Related Samples.

	== Referenties ==		== Referenties ==

	{{onderschrift}}		{{onderschrift}}

Rebecca Holman at 13:38, 25 September 2013

2013-09-25T13:38:12Z

← Older revision		Revision as of 15:38, 25 September 2013
Line 36:		Line 36:
	== Referenties ==		== Referenties ==

	~~<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;">~~		{{onderschrift}}
	~~Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.~~

	~~Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.~~
	~~<div>~~

Nan van Geloven: /* Kan ik met de Wilcoxon signed rank test twee diagnostische methodes met elkaar vergelijken? */

2009-06-12T11:51:40Z

Kan ik met de Wilcoxon signed rank test twee diagnostische methodes met elkaar vergelijken?

← Older revision		Revision as of 13:51, 12 June 2009
Line 25:		Line 25:
	\|}		\|}

	==Kan ik met de Wilcoxon signed rank test twee ~~diagnostische~~ methodes met elkaar vergelijken?==		==Kan ik met de Wilcoxon signed rank test twee visualisatie methodes met elkaar vergelijken?==
	''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon rank signed test. Is dit de juiste test hiervoor?		''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon rank signed test. Is dit de juiste test hiervoor?

Nan van Geloven: /* Kan ik met de Wilcoxon signed rank test onderzoeken of diagnostische methode 1 meer tumoren visualiseert dan methode 2? */

2009-06-12T11:51:27Z

Kan ik met de Wilcoxon signed rank test onderzoeken of diagnostische methode 1 meer tumoren visualiseert dan methode 2?

← Older revision		Revision as of 13:51, 12 June 2009
Line 25:		Line 25:
	\|}		\|}

	==Kan ik met de Wilcoxon signed rank test ~~onderzoeken of~~ diagnostische ~~methode 1 meer tumoren visualiseert dan methode 2~~?==		==Kan ik met de Wilcoxon signed rank test twee diagnostische methodes met elkaar vergelijken?==
	''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon rank signed test. Is dit de juiste test hiervoor?		''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon rank signed test. Is dit de juiste test hiervoor?

Nan van Geloven: /* Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed rank toets? */

2009-06-12T11:50:44Z

Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed rank toets?

← Older revision		Revision as of 13:50, 12 June 2009
Line 24:		Line 24:
	\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [inter quartile range]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.		\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [inter quartile range]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.
	\|}		\|}

			==Kan ik met de Wilcoxon signed rank test onderzoeken of diagnostische methode 1 meer tumoren visualiseert dan methode 2?==
			''In het onderzoek heb ik bij 73 patiënten 2 verschillende methoden gebruikt om tumoren te visualiseren tijdens de operatie. Ik wil onderzoeken of methode 1 afwijkende/verdachte plekken beter kan visualiseren dan methode 2. Daarom wil ik berekenen of methode 1 significant meer plekken visualiseert dan methode 2. Mijn voorstel is dat we dit doen middels de Wilcoxon rank signed test. Is dit de juiste test hiervoor?

			Begrijp ik goed dat je bij iedere patient beide visualisatiemethoden gebruikt hebt en dus gepaarde waarnemingen hebt? De Wilcoxon rank signed test klinkt dan als een goede optie om de gemeten tumoren met elkaar te vergelijken. Je vergelijkt dan eigenlijk de mediane aantallen tumoren per patient (ipv het gemiddelde zoals bij een t-toets).

	== Waar vind ik de Wilcoxon signed rank toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Wilcoxon signed rank toets in SPSS?==

Noor van den Bosch: /* Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed rank toets? */

2009-05-15T11:09:10Z

Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed rank toets?

← Older revision		Revision as of 13:09, 15 May 2009
Line 22:		Line 22:
	\|align="center" \|0.03		\|align="center" \|0.03
	\|-		\|-
	\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [~~IQR~~]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.		\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [inter quartile range]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.
	\|}		\|}

Nan van Geloven at 16:43, 20 March 2009

2009-03-20T16:43:30Z

← Older revision		Revision as of 18:43, 20 March 2009
Line 22:		Line 22:
	\|align="center" \|0.03		\|align="center" \|0.03
	\|-		\|-
	\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [~~inter quartile range~~]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.		\|colspan="4" rowspan="2"\| Variables are denoted as median [IQR]. *Differences between the two scans were tested with the Wilcoxon signed rank test.
	\|}		\|}

Docent5 at 12:51, 18 March 2009

2009-03-18T12:51:58Z

← Older revision		Revision as of 14:51, 18 March 2009
Line 1:		Line 1:
	De Wilcoxon signed rank toets is een niet-parametrische toets voor het vergelijken van een (semi-)continue variabele tussen twee [[KEUZE TOETS#Heb ik gepaarde of ongepaarde data?\|gepaarde]] groepen.		De Wilcoxon signed rank toets is een niet-parametrische toets voor het vergelijken van een (semi-)continue variabele tussen twee [[KEUZE TOETS#Heb ik gepaarde of ongepaarde data?\|gepaarde]] groepen.

	== Wanneer gebruik ik de ~~Mann-Whitney U~~ toets? ==		== Wanneer gebruik ik de Wilcoxon signed rank toets? ==

	Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde, (semi-)continue variabele verschillen, kun je de Wilcoxon signed rank toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de resultaten twee CT scans van een patient van elkaar verschillen.		Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde, (semi-)continue variabele verschillen, kun je de Wilcoxon signed rank toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de resultaten twee CT scans van een patient van elkaar verschillen.
Line 25:		Line 25:
	\|}		\|}

	== Waar vind ik de ~~Mann-Whitney U~~ toets in SPSS?==		== Waar vind ik de Wilcoxon signed rank toets in SPSS?==

	Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyze->Non-parametric Tests->2 Related Samples.		Je vindt de test in SPSS 16 onder Analyze->Non-parametric Tests->2 Related Samples.

Docent5 at 15:49, 11 March 2009

2009-03-11T15:49:46Z

← Older revision		Revision as of 17:49, 11 March 2009
Line 17:		Line 17:
	\|align="center"\|p-value**		\|align="center"\|p-value**
	\|-		\|-
	\|~~Dark area~~ CT measurement		\|CT measurement
	\|align="center" \| 1004 [565;1222]		\|align="center" \| 1004 [565;1222]
	\|align="center" \| 1114 [668;1485]		\|align="center" \| 1114 [668;1485]

Docent5: /* Wanneer gebruik ik de Mann-Whitney U toets? */

2009-02-20T15:23:39Z

Wanneer gebruik ik de Mann-Whitney U toets?

← Older revision		Revision as of 17:23, 20 February 2009
Line 3:		Line 3:
	== Wanneer gebruik ik de Mann-Whitney U toets? ==		== Wanneer gebruik ik de Mann-Whitney U toets? ==

	Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde, (semi-)continue variabele verschillen, kun je de Wilcoxon signed rank toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de resultaten twee CT scans van ~~dezelfde~~ patient van elkaar verschillen.		Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde, (semi-)continue variabele verschillen, kun je de Wilcoxon signed rank toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de resultaten twee CT scans van een patient van elkaar verschillen.

	De Wilcoxon signed rank toets wordt vaak gebruikt als alternatief voor de [[T-toets\|gepaarde t-toets]], omdat de Wilcoxon signed rank toets geen normaal verdeelde data veronderstelt. De toets mag altijd gebruikt worden, voor alle [[KEUZE TOETS#Van welk type is mijn uitkomstmaat?\|ordinale]] data.		De Wilcoxon signed rank toets wordt vaak gebruikt als alternatief voor de [[T-toets\|gepaarde t-toets]], omdat de Wilcoxon signed rank toets geen normaal verdeelde data veronderstelt. De toets mag altijd gebruikt worden, voor alle [[KEUZE TOETS#Van welk type is mijn uitkomstmaat?\|ordinale]] data.